SmartDrone4PV

Inspection intelligente des parcs photovoltaïques en utilisant les images aériennes des drones

Ce projet concerne le développement et l’optimisation à l'échelle pilote de procédés de synthèse de nouveaux matériaux d’électrode pour batteries Li-ion et Na-ion de type Nasicon, sous forme de nanocomposites à base de phosphates d’origine marocaine.

• Coordinateur

  Sebari Imane

• Date début

  Septembre 2019

• Lieu

  Institut Agronomique et Vétérinaire Hassan II

• Thématique

  Solaire photovoltaïque

OBJECTIFS

L’objectif global du projet est de proposer un service d’inspection automatique des installations photovoltaïques (PV) basé sur l’utilisation des images acquises par des capteurs embarqués sur drone aérien et des méthodes avancées de Big data et du Deep Learning pour l’analyse d’image basée objets (Object Based Image Analysis-OBIA) pour la détection et l’identification de différents défauts sur les panneaux PV.

PRODUCTION SCIENTIFIQUE

1

Publications

2

Communications

En cours

Thèses Soutenues

En cours

Brevets Enregistrés