SMART o&M

Développement d’un modèle Digital Twin pour l’analyse des performances et la détection des défauts dans les centrales photovoltaïques

Le projet vise l’optimisation de la production d’énergie verte par le photovoltaïque dans les régions arides et semi-arides. Par l’étude approfondie des modes de défaillance et de dégradation des centrales PV et l’application de Machine Learning et l’intelligence artificielle pour le suivi, détection d’anomalies et planification de la maintenance prédictive afin d’améliorer les performances et réduire les coûts opérationnels à travers un jumeau numérique doté des modèles numériques et blocs fonctionnels nécessaires.